In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di valutazione della sicurezza per robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Qual è l'obiettivo delle simulazioni di Safeworld?
- L'obiettivo è testare i robot in scenari realistici per garantire la loro sicurezza operativa.
- Chi sono gli investitori di Safeworld?
- Tra gli investitori ci sono Shine Capital, a16z Speedrun e Carnegie Mellon University Endowment.
Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore ai 12 milioni di dollari. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di sviluppare strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa.
Con l’aumento dell’adozione di architetture generative, che si rivelano meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali, Safeworld mira a fornire una soluzione che combini valutazioni probabilistiche del rischio e misure per instaurare fiducia nell’uso dei robot. Questo approccio è essenziale per garantire che i robot possano operare in sicurezza in ambienti complessi e variabili.
Il processo di valutazione di Safeworld prevede la ricostruzione digitale di ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica. Utilizzando motori di simulazione come Genesis e MuJoCo, l’azienda inserisce il robot, controllato dal suo software reale, in scenari realistici in cui modelli umani interagiscono con la macchina. Questo permette di testare le risposte del robot a situazioni impreviste, garantendo una valutazione accurata della sua sicurezza operativa.
«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», afferma Dr. Ding Zhao. I fondatori di Safeworld evidenziano anche la difficoltà di catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Per affrontare queste sfide, è necessaria una validazione esterna che consenta di condividere casi di sicurezza tra produttori.
Tra i principali investitori del round di finanziamento figurano Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Gritt Robotics collabora con Safeworld nello sviluppo delle simulazioni per i propri robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.
Attualmente, Safeworld sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.
