In Breve
- Qual è la proiezione per la flotta di droni entro il 2029?
- La flotta commerciale di droni è prevista crescere a circa 1,18 milioni di velivoli.
- Quali sono le sfide principali legate alla diffusione dei robot?
- Le principali sfide riguardano la gestione dei dati e la connettività delle reti.
- Come possono i robot condividere competenze?
- Le competenze apprese da un robot possono essere trasferite su piattaforme diverse tramite modelli di apprendimento condiviso.
La crescente diffusione di macchine autonome, come droni e robot industriali, sta generando enormi volumi di dati e ponendo nuove sfide alle reti di comunicazione. Secondo la Federal Aviation Administration, la flotta commerciale di droni è destinata a crescere da circa 966.000 velivoli a fine 2024 a circa 1,18 milioni entro il 2029. Nel 2024, si stimava che nel mondo ci fossero circa 4,66 milioni di robot industriali, con circa 500.000 nuove unità installate durante l’anno.
Ogni veicolo autonomo o robot produce una vasta gamma di dati, tra cui immagini, letture dei sensori, telemetria e log operativi. Allo stesso tempo, questi dispositivi necessitano di ricevere aggiornamenti software, mappe e modelli di intelligenza artificiale tramite la rete. Nei depositi e nei punti di servizio, i robot fungono da piccoli hub di dati, creando picchi di traffico quando arrivano per ricarica o manutenzione. Tuttavia, se il caricamento e lo scaricamento dei dati richiedono più tempo delle operazioni di ricarica, la rete può diventare un collo di bottiglia operativo.
In alcuni casi, la rimozione fisica dei dati rimane una pratica comune. È stato segnalato che, nel 2026, il metodo più rapido per trasferire grandi quantità di informazioni è ancora una persona con un disco rigido. Inoltre, analisi recenti mostrano una crescita massiccia del traffico generato da dispositivi non umani: a giugno, le macchine hanno superato il 57% del traffico web globale, e si prevede che questo traffico possa crescere notevolmente nei prossimi anni.
I modelli di apprendimento condiviso dimostrano che le competenze apprese da un robot possono essere trasferite “zero-shot” su piattaforme fisicamente diverse, trasformando l’esperienza locale in un patrimonio condiviso per l’intera flotta. Per affrontare la crescente domanda di connettività, si propone una stratificazione delle soluzioni: sebbene la fibra ottica rimanga fondamentale, non è sempre praticabile. Le comunicazioni ottiche wireless possono offrire capacità paragonabili alla fibra, fino a 20 Gbps su distanze di 20 km con linea di vista, e possono essere installate rapidamente su pali o edifici. Tuttavia, questi collegamenti presentano limiti legati alla visibilità e alle condizioni meteorologiche, motivo per cui vengono integrati con percorsi RF progettati per alta disponibilità.
L’evoluzione tecnologica verso sistemi a beam steering solid-state e fotonica su silicio promette riduzioni di dimensione e costo, ma la sfida principale rimane di natura infrastrutturale. Oltre a fornire energia, le reti devono garantire un’esperienza adeguata per i robot, sostenendo così la scalabilità operativa delle flotte autonome.
