In Breve
- Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle frodi assicurative?
- L'intelligenza artificiale è coinvolta nel 20% delle richieste di risarcimento fraudolente.
- Quanto valore hanno le frodi assicurative identificate da Zurich?
- Zurich ha identificato frodi per un valore di 109,3 milioni di sterline negli ultimi 12 mesi.
- Quali metodi utilizza Zurich per combattere le frodi?
- Zurich utilizza un approccio di connected data e analytics avanzati per identificare schemi fraudolenti.
Un’analisi condotta da Zurich, in collaborazione con esperti di analytics, ha messo in luce un fenomeno allarmante: l’intelligenza artificiale è coinvolta nel 20% delle richieste di risarcimento fraudolente. I gruppi criminali utilizzano la generative AI per creare prove false di incidenti che in realtà non sono mai avvenuti. Questo report evidenzia schemi complessi di denunce, apparentemente non correlate, che sono ritenute coordinate tramite strumenti automatizzati.
Nel corso degli ultimi 12 mesi, Zurich UK ha identificato richieste contraffatte per un valore di 109,3 milioni di sterline. Di queste, 17,9 milioni sono stati scoperti grazie all’impiego di analytics avanzati e intelligenza artificiale. Le pratiche fraudolente rilevate ammontano a 4.359 nei settori auto, proprietà e responsabilità civile, segnando un aumento del 22% rispetto alle 3.562 del 2022.
Nonostante i risultati ottenuti, il valore delle frodi individuate è limitato se confrontato con la stima di 1,34 miliardi di sterline di richieste fraudolente registrate nel 2025. Le indagini hanno rivelato una varietà di truffe, tra cui il noto schema “crash for cash” e casi di reclamanti seriali. Elementi ricorrenti sono stati analizzati per individuare connessioni tra le pratiche fraudolente.
Per migliorare l’efficacia delle indagini, Zurich ha unificato dati provenienti da fonti diverse, tra cui Companies House, Equifax, e il registro delle frodi assicurative. Questo approccio di connected data, unito a analytics avanzati e al giudizio investigativo specialistico, è considerato fondamentale per rivelare relazioni nascoste e identificare reti organizzate di frode. Scott Clayton, Head of Claims Fraud di Zurich UK e Chair dell’IFB, ha dichiarato: «La frode assicurativa nel Regno Unito sta diventando sempre più sofisticata, organizzata e sempre più abilitata dalla tecnologia». Ha inoltre sottolineato che i dati collegati stanno trasformando la lotta contro le frodi, aiutando a esporre relazioni nascoste e a proteggere i clienti onesti.
