In Breve
- Quali sono le sfide principali nella misurazione del ROI dell'AI?
- Le principali sfide includono la frammentazione della spesa, la mancanza di visibilità sui costi e la difficoltà nel definire cosa costituisce successo.
- Qual è l'impatto della governance sull'uso dell'AI?
- La governance influisce sulla misurazione e sul controllo dei costi, con oltre il 51% dei leader IT che indica la visibilità dei costi come un ostacolo.
- Come possono le aziende migliorare la governance dell'AI?
- Le aziende possono migliorare la governance garantendo visibilità sull'uso e sui costi, stabilendo responsabilità chiare e gestendo le informazioni in modo appropriato.
Negli ultimi anni, le imprese stanno incrementando significativamente gli investimenti in intelligenza artificiale (AI), ma spesso la loro capacità di misurare, governare e spiegare il valore di queste tecnologie non tiene il passo con l’adozione. Questo fenomeno è evidente anche in Italia, dove le aziende si trovano a fronteggiare sfide importanti nel garantire un ritorno sugli investimenti (ROI) adeguato.
Recentemente, durante la London Tech Week, sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI nel Regno Unito, un segnale della crescente importanza di questo settore. L’AI è utilizzata in vari ambiti, dal customer service allo sviluppo software, e le implementazioni stanno evolvendo da singoli copiloti a sistemi integrati nei flussi di lavoro. Tuttavia, misurare il ritorno economico di tali investimenti si rivela complesso.
Le difficoltà nella misurazione del ROI derivano dalla distribuzione dell’uso dell’AI tra diversi dipartimenti e applicazioni. I benefici possono variare dal tempo risparmiato al miglioramento della qualità, ma senza una chiara definizione di cosa costituisca il successo, le aziende rischiano di misurare l’attività piuttosto che il reale valore generato. Inoltre, la spesa per l’AI può frammentarsi tra licenze, modelli e piattaforme, creando una visione poco chiara del valore complessivo.
Le statistiche parlano chiaro: le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all’anno a causa di iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. In un campione di 500 decision maker senior, solo il 31% delle aziende che utilizzano AI ha riportato un ritorno positivo.
Un altro aspetto cruciale è la governance. La visibilità sui costi è percepita come il principale ostacolo da oltre il 51% dei leader IT, seguita dalla complessità della governance, indicata dal 47%. La fiducia nella governance di ambienti come Microsoft 365 è alta, ma il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno rivelato dati interni sensibili, mentre l’8% non è sicuro se ciò sia avvenuto.
I gap di governance possono generare costi nascosti e rischi, come strumenti duplicati e rilavorazioni, oltre a richiedere tempo per stabilire l’affidabilità degli output. Per recuperare il controllo, le aziende devono garantire visibilità sull’uso e sui costi, stabilire responsabilità chiare e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò implica ridurre contenuti ridondanti, gestire gli accessi in modo appropriato e identificare fonti autorevoli.
Le pratiche operative degli impiegati giocano un ruolo fondamentale in questo processo. È essenziale distinguere tra bozze e materiale approvato, aggiornare tracker e priorità, registrare decisioni e mantenere fonti autorevoli. Gli strumenti che catturano il contesto devono rispettare le stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.
La sfida per i leader aziendali non è più se investire in AI, ma se hanno la visibilità e il controllo necessari per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi sarà in grado di spiegare chiaramente cosa fa l’AI, quanto costa e quali benefici misurabili produce, sarà meglio posizionato per scalare le soluzioni e massimizzare il ROI.
