Storage per l’Intelligenza Artificiale: L’importanza dei Tier e il Ruolo del Nastro Magnetico

La gestione dello storage per progetti di intelligenza artificiale (AI) richiede scelte strategiche che vanno oltre la semplice disponibilità di calcolo e potenza elettrica. Con l’aumento esponenziale delle dimensioni dei dataset necessari per l’addestramento, è fondamentale considerare dove e come conservare questi dati. Non tutti i dati devono risiedere permanentemente su infrastrutture ad alte prestazioni; molti possono essere archiviati in modo sicuro e resi disponibili quando necessario.

La decisione su dove conservare dataset di grandi dimensioni ha un impatto significativo su costi, tempi e capacità operative, rendendo la gestione dello storage un aspetto cruciale per le organizzazioni che vogliono mantenere un vantaggio competitivo. Conoscere il proprio patrimonio dati — cosa si possiede, dove risiede e con quale velocità può essere reso disponibile — è fondamentale. La rapidità con cui un’organizzazione riesce a trasformare una domanda di business in accesso ai dati determina la sua capacità di esecuzione. Mantenere tutto su infrastrutture sempre attive e performanti può aumentare i costi e limitare la quantità di dati gestibili.

Una soluzione efficace per contenere i costi e garantire la disponibilità dei dati è l’utilizzo del nastro magnetico. Le ultime generazioni di LTO (Linear Tape-Open) hanno migliorato significativamente capacità, throughput e sicurezza. I moderni sistemi di nastro possono integrarsi come un tier di storage, pronto a streammare dati verso soluzioni di storage più veloci quando si avviano fasi di curation o training. A scala multi-petabyte, il costo per terabyte del nastro è notevolmente inferiore rispetto a soluzioni basate su flash o dischi rigidi, e la capacità e il throughput possono essere scalati in modo indipendente aggiungendo cartucce o drive.

Inoltre, il nastro offre un’efficienza energetica superiore rispetto ad altre soluzioni di storage. Sul fronte della protezione, il nastro supporta la cifratura hardware a livello di cartuccia e offre supporti WORM (Write Once Read Many) che rendono i dati immutabili. Questo consente anche la rimozione fisica dai sistemi di produzione per una conservazione offsite sicura e l’implementazione di air-gapping, una misura di sicurezza che separa fisicamente i dati dai sistemi di rete.

Pianificare pipeline dati che prevedano tier differenziati e sfruttino tecnologie come il nastro consente di mantenere un ampio patrimonio informativo disponibile per l’AI, senza far pesare i vincoli di budget sulla scelta dei dataset utilizzabili. In questo modo, le organizzazioni possono ottimizzare le loro operazioni, garantendo al contempo la sicurezza e l’efficienza dei loro sistemi di storage.