In Breve
- Qual è il ruolo dell'AI nei modelli di business attuali?
- L'AI è diventata una componente centrale, trasformando i modelli di business delle aziende.
- Quali sono le sfide principali nell'adozione dell'AI?
- Le aziende devono affrontare questioni di governance, sicurezza e accountability.
- Quali risparmi ha riportato IBM grazie all'AI?
- IBM ha stimato risparmi di circa 5,5 miliardi di dollari in produttività ed efficienza.
L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente emergendo come una componente fondamentale nei modelli di business delle aziende moderne. Durante un recente evento a Londra, IBM ha presentato i risultati di una ricerca che mette in evidenza come l’80% delle aziende intervistate abbia affrontato un incidente legato all’AI a livello di consiglio di amministrazione. Tuttavia, solo il 40% di queste aziende è riuscito a tradurre tali eventi in nuovi investimenti nella governance o in politiche consolidate.
Ana Paula Assis, Senior Vice President e Chair per IBM EMEA e APAC, ha sottolineato l’importanza di una risposta adeguata a questioni di sicurezza, accountability e responsabilità. Secondo Assis, «se non si fornisce una risposta a sicurezza, accountability e responsabilità, sarà molto difficile scalare l’AI in ambito aziendale, in particolare nei settori altamente regolamentati». Questo implica che l’AI deve essere vista come un abilitatore piuttosto che un ostacolo all’adozione.
IBM ha inoltre riportato risparmi stimati intorno a 5,5 miliardi di dollari in termini di produttività ed efficienza, risorse che sono state riallocate verso ricerca e innovazione. La sfida principale per le organizzazioni è dotarsi di strumenti, processi e metodologie che consentano di osservare e governare l’AI, mantenendo al contempo la fiducia dei clienti.
Assis ha sintetizzato il cambiamento in atto, affermando: «L’AI non sta più solo supportando il business: è diventata il modello di business». Le aziende che stanno progredendo non si limitano ad aggiungere capacità di AI, ma stanno ripensando i loro sistemi, decisioni e processi in un’ottica di integrazione con l’AI.
In questo contesto, è essenziale che le aziende comprendano che l’implementazione dell’AI non è solo una questione tecnologica, ma richiede anche un approccio strategico alla governance. Solo così sarà possibile sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale, affrontando le sfide legate alla sicurezza e alla responsabilità.
