In Breve
- Quali sono le principali preoccupazioni delle aziende riguardo ai costi dell'AI?
- Il 60% delle aziende riporta che i picchi nelle fatture AI causano maggiore stress finanziario.
- Come stanno collaborando i team di sicurezza e osservabilità?
- L'81% delle organizzazioni ha notato un aumento della collaborazione tra i team di osservabilità e sicurezza.
- Qual è la preferenza del reparto finanziario riguardo ai modelli di pricing?
- Il reparto finanziario preferisce modelli di pricing più prevedibili e lineari rispetto ai modelli a consumo.
Un report recente di Splunk ha evidenziato come la transizione dei fornitori verso modelli di prezzo a consumo e l’adozione crescente di agenti AI stiano rendendo i costi dell’intelligenza artificiale sempre più imprevedibili per le aziende. Secondo il report, il 60% delle organizzazioni ha dichiarato che i picchi nelle fatture relative all’AI causano maggiore stress finanziario rispetto a un costo di base più alto ma stabile.
Inoltre, più della metà delle aziende intervistate (55%) ha affermato di non riuscire a controllare efficacemente i costi associati all’AI, mentre il 57% si è mostrato preoccupato che i costi di telemetria possano superare quelli dell’infrastruttura che viene monitorata. Questo è dovuto al fatto che gli agenti AI possono consumare quantità molto variabili di token, a seconda del compito, della complessità e della scelta del modello, contribuendo così all’imprevedibilità delle spese.
Dal punto di vista operativo, il monitoraggio dei carichi di lavoro AI ha favorito una maggiore cooperazione tra i team di osservabilità e di sicurezza. L’81% delle organizzazioni ha riferito un aumento della collaborazione, mentre il 73% ha dichiarato di poter tracciare con precisione i problemi alle relative cause di sicurezza, un incremento rispetto al 65% dell’anno precedente.
I leader di osservabilità si sono dimostrati particolarmente attrezzati per l’analisi dei costi: il 91% ha affermato di poter attribuire con precisione i costi a singoli agenti, modelli e carichi di lavoro, rispetto al 69% dei non leader. Questo rende i team di osservabilità centrali nelle valutazioni del ritorno sull’investimento (ROI) legato all’AI.
Jeetu Patel, Chief Product Officer di Cisco, ha sottolineato che i dati di osservabilità e sicurezza stanno convergendo e che i team devono collaborare più che mai. Per quanto riguarda il reparto finanziario, sembra esserci una preferenza verso modelli di pricing più prevedibili e lineari, come i modelli basati su postazioni, piuttosto che quelli a consumo, che possono generare picchi imprevisti.
