In Breve
- Qual è l'innovazione principale del sistema di Envision?
- Il sistema utilizza un'alimentazione in corrente continua a 800 V, migliorando l'efficienza energetica dei data center AI.
- Dove è stato implementato il sistema di alimentazione?
- Il sistema è stato implementato presso il campus Galaxy AI di Ulanqab, Mongolia Interna.
- Qual è la capacità prevista per il sito Galaxy?
- Il sito Galaxy è previsto in espansione fino a 3 gigawatt, in grado di servire fino a un milione di acceleratori AI.
Envision ha recentemente avviato un sistema commerciale innovativo di alimentazione in corrente continua a 800 volt, implementato presso il campus Galaxy AI di Ulanqab, nella Mongolia Interna. Questa iniziativa rappresenta un passo significativo nel settore dell’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza energetica dei data center dedicati a questa tecnologia emergente.
Le sperimentazioni del controller Dubhe e del modello energetico sono iniziate nell’agosto 2026, segnando l’ingresso di Envision in un mercato in rapida evoluzione. Il sistema utilizza un trasformatore a stato solido per convertire direttamente la corrente alternata di media tensione a 10 kV in una linea di distribuzione in corrente continua a 800 V. Questa soluzione riduce i passaggi di conversione, ottimizza lo spazio occupato dagli apparati e diminuisce la quantità di rame necessaria per il cablaggio.
Un aspetto innovativo dell’architettura è l’integrazione di sistemi di accumulo a batteria, progettati per rispondere rapidamente alle variazioni di carico dei processori. Questi sistemi forniscono supporto immediato in pochi secondi e backup temporanei per periodi che possono arrivare a diversi minuti. Il controller gestisce la coordinazione tra trasformatore e batterie in tempi dell’ordine dei millisecondi, permettendo di affrontare variazioni improvvise della domanda, tipiche dei carichi GPU, e aumentando la densità di rack nei locali.
Il sito Galaxy è previsto in espansione fino a una capacità di 3 gigawatt, con la potenzialità di servire fino a un milione di acceleratori AI. Inoltre, la tecnologia è destinata a supportare iniziative come Mission Gobi, che mira a raggiungere 5 gigawatt di capacità di calcolo alimentata da fonti rinnovabili entro il 2030. Questi sviluppi si concentreranno su aree desertiche, dove la generazione rinnovabile e l’accumulo energetico saranno cruciali per sostenere grandi installazioni.
Tuttavia, è importante notare che non sono stati resi pubblici dati di performance verificati in modo indipendente. Non sono disponibili misurazioni che quantifichino i miglioramenti di efficienza, i costi di installazione o i risparmi rispetto ai sistemi convenzionali. L’annuncio non fornisce nemmeno chiarimenti sul comportamento dell’architettura sotto carichi sostenuti a piena potenza o in strutture con configurazioni hardware significativamente diverse.
Nonostante queste incertezze, l’entrata in servizio di questo sistema rappresenta una svolta commerciale per Envision. Tuttavia, l’entità dei benefici operativi dichiarati resta da verificare attraverso evidenze indipendenti, rendendo cruciale un monitoraggio attento dei risultati futuri.
